«ИИ или реальность»: как распознать картинки, созданные с нейросетью — 9 способов
Интересное 07.01, 16:28
Пока их ещё можно отличить
Информацию о том, как именно можно различить картинки, сгенерированные нейросетью от фотографий, созданных реальными людьми, опубликовали на официальном канале Дзена для блогеров и тех, кто хочет ими стать. Всего на текущий момент есть 9 таких методов, основные из которых, пожалуй, это использование специальных сервисов-детекторов и проверка данных о параметрах съемки, местоположении и так далее.
Ряд способов предполагает проявление внимательности к деталям: можно изучить текстуры на наличие неестественных артефактов и недостаточную детализацию (видно при приближении). Дефекты по типу пикселизации и размытости тоже могут выдавать нейронку, а такие моменты, как лишние части тела — стопроцентный аргумент.
Важно также обращать внимание на свет и тени, стыки объектов, перспективу их расположения относительно камеры, логику композиции (взаимосвязь объектов на картинке).
Отдельная тема — эмоции людей или животных. «Пустота» взглядов — самый частый признак работы нейросетей, так как ИИ пока очень сложно даётся эмоциональная составляющая.
Но генерация картинок — не показатель прогресса работы нейросетей в целом. Например, в области науки и медицины эти технологии совершенствуются поразительно быстро. Так, молодые учёные центра цифровой медицины Сеченовского университета заявили, что создали нейронку, которая сможет обнаружить болезнь Паркинсона. Об этом написали в издании «Открытая Дубна».
Ранее мы писали о том, что частая обработка фото нейросетями может усилить депрессию и апатию.
Читайте также
Мыши в панике: простой способ выгнать грызунов с участка без яда
Таро прогноз на 10 апреля: день скрытых тревог и внутренних диалогов
Не выливайте воду после картофеля: вот почему она ценнее, чем кажется
Прогноз на 10 апреля для всех знаков зодиака: Ракам — закрытие старых вопросов, Стрельцам — неожиданные планы, Львам — время проявить гибкость
Зачем дачники собирают шишки: 5 неожиданных способов применения
Toyota RAV4 2026: новое поколение или просто обновление - правда, которую скрывают
Жёсткие правила для водителей: что изменилось с медосмотром с апреля 2026
Джинсы, которые будут носить все в 2026: 8 фасонов, без которых не обойтись
Город вашей судьбы в России: вы не поверите, куда вас тянет на самом деле
Оладьи из курицы, которые получаются с первого раза: быстрый и сочный рецепт
10 пар обуви, которые будут везде весной 2026: вы точно захотите хотя бы одну